La incorporación de Inteligencia Artificial (IA) en auditorías mineras ha reducido los tiempos de evaluación en 95% y genera ahorros operativos, según estimaciones de la plataforma tecnológica Califix.
Dado que la industria minera en el Perú representa cerca del 12% del PBI nacional y más del 60% de las exportaciones, optimizar los procesos de control y supervisión es una prioridad estratégica para empresas y entidades fiscalizadoras.
“Tradicionalmente, una auditoría integral en una operación minera de gran escala podía durar hasta 10 semanas, incluyendo revisión documental, trabajo de campo y elaboración de informes. El uso de herramientas basadas en IA, capaces de analizar grandes volúmenes de datos operativos, financieros y ambientales, permite reducir estos plazos a minutos en procesos específicos”, dijo Pablo Aravena, CEO y fundador de Califix.
Este desafío no es menor si se considera que, en una sola actividad, pueden coexistir cientos de empresas contratistas y proveedores, cada una con obligaciones laborales, previsionales, tributarias y de seguridad distintas. Esta alta tercerización de servicios multiplica el volumen documental y eleva el riesgo de incumplimientos involuntarios, haciendo cada vez menos viable la revisión manual como único mecanismo de control.
“Uno de los principales impactos económicos de la IA en la auditoría es la automatización del análisis de datos, que permite procesar en horas lo que antes requería días o semanas”, señala el experto en Innovación y Estrategia en el MIT.
Según estimaciones del sector, una gran parte del tiempo del auditor se destinaba a tareas repetitivas de revisión manual, hoy realizadas por sistemas inteligentes con mayor precisión y menor margen de error.
A nivel global, esta evolución responde a una tendencia clara: el paso desde un compliance reactivo, basado en auditorías periódicas, hacia modelos de cumplimiento continuo, donde los riesgos y desviaciones pueden identificarse en tiempo casi real. Este enfoque no solo reduce la probabilidad de sanciones o paralizaciones, sino que permite una gestión preventiva más alineada con estándares internacionales de gobernanza y transparencia.
Las inspecciones en campo también han cambiado significativamente. El uso de drones con visión artificial para supervisar tajos, relaves y zonas de difícil acceso reduce los días de trabajo presencial, disminuye los gastos logísticos y mejora los estándares de seguridad laboral.
Ante mayores exigencias regulatorias, presión por la sostenibilidad y necesidad de eficiencia, la IA se consolida como una herramienta clave para mejorar la competitividad del sector minero peruano, fortaleciendo los mecanismos de control sin aumentar tiempos ni costos.
“Estas tecnologías no reemplazan el criterio profesional del auditor, sino que lo potencian, permitiendo una supervisión más estratégica, focalizada en riesgos críticos y alineada con los estándares internacionales de gobernanza y transparencia”, señaló el especialista de Califix.
