Puede que no os suene mucho el nombre de la startup china Zhipu AI (Z.ai), pero quizás sí lo haga algo más GLM, su modelo de IA, que en su última versión, GLM-4.7, compite ya con Claude Sonnet 4.5 o con GPT-5.1. La verdadera sorpresa de este «tigre de la IA chino» es el lanzamiento de GLM-Image… y no tanto por lo que hace, sino por cómo ha logrado hacerlo.
Qué ha pasado. GLM-Image es un modelo multimodal de IA generativa que se centra en la generación de imágenes. La idea, claro, es competir con opciones como Nano Banana, de Google. Eso es interesante, pero más llamativo aún es el hecho de que el modelo no ha sido entrenado con chips convencionales.
Entrenado con chips chinos. Según los responsables de Z.ai, este modelo es el primero desarrollado en China que ha sido totalmente entrenado con chips «locales». En concreto ha sido entrenado con los chips Ascend de Huawei gracias al uso de los servidores Huawei Ascend Atlas 800T A2 y a un marco de trabajo llamado MindSpore. Así pues, no se han usado los tradicionales chips de IA de NVIDIA, que suelen ser la opción habitual para los desarrolladores de modelos de IA en las startups chinas.
¿Punto de inflexión? Ese hito demuestra la viabilidad real de entrenar modelos de IA generativa de alto rendimiento en una plataforma desarrollada íntegramente en China. No estamos ante algo menor: es la validación de que es posible seguir innovando en este ámbito a pesar de las restricciones impuestas por EEUU. De hecho, Zhipu AI —incluida el año pasado en la lista negra de EEUU— ha intensificado su colaboración con otros fabricantes locales, como la prometedora firma Cambricon que ha resurgido de sus cenizas gracias a los aranceles.
Amenaza para NVIDIA. La noticia llega en un momento singular, porque NVIDIA no ha parado de presionar al gobierno de EEUU para que vuelva a permitirle vender sus chips avanzados de IA a empresas chinas. Ha conseguido ese permiso —que no le saldrá gratis—, pero ahora la que podría no estar interesada es China, que no ha dicho nada de nada. Que los chips de empresas como Huawei sean una alternativa válida para entrenar modelos de IA de calidad puede hacer que cambien muchas cosas en este ámbito.
Zhipu va como un tiro. La startup china acaba además de salir a bolsa, y desde que lo ha hecho sus acciones se han disparado más de un 80%. Los inversores ven en la compañía no ya un rival de Google u OpenAI, sino un estandarte. Uno que demuestra que es posible competir sin depender de EEUU y sus empresas.
Huawei, gran beneficiada. Si la tendencia se mantiene, Huawei puede convertirse en la NVIDIA china, y la empresa prepara un aumento de la producción de sus chips de IA. No es la única: Cambricon planea triplicar su producción para 2026, lo que parece dejar claro que la maquinaria industrial china se está moviendo rápido para neutralizar el impacto de los vetos de EEUU.
Retos… A pesar de todo, Zhipu ya ha advertido que la guerra de precios en el sector de la IA se internacionalizará. Si las empresas chinas acaban controlando toda la cadena (o más bien, su cadena), podrían ofrecer servicios de IA a costes mucho más bajos que sus competidores occidentales, que deben pagar los márgenes de NVIDIA y la infraestructura en la nube de las Big Tech.
… e incógnitas. Este logro tecnológico hace que surjan otras preguntas. Una de las más importantes es la de cómo de potentes y capaces son los chips de Huawei frente a los de NVIDIA en estos procesos: ¿es mucho más lento el entrenamiento? ¿es más caro en tiempo y recursos? La eficiencia del framework MindSpore frente a Pytorch o TensorFlow es otro de los componentes clave de estos desarrollos.
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